Abstract | Les mesures spectro-polarimétriques de la couronne solaire, e.g., à partir de raies infra-rouges contiennent une information magnétique précieuse et complémentaire aux données photosphériques pour étudier le champ magnétique solaire. Le Coronal Multi-channel Polarimeter (CoMP), installé au Mauna Loa Solar Observatory, est actuellement le seul instrument à effectuer des mesures journalières de ce type de données depuis sa mise en service en 2010. Les données polarimétriques de CoMP offrent des perspectives intéressantes pour améliorer les modèles de reconstruction du champ magnétique, et plus généralement, pour l’étude du magnétisme solaire. Cependant, ces données coronales ne peuvent pas être directement retranscrites en cartes du champ magnétique dans le plan du ciel, et leur utilisation par la communauté solaire internationale reste ainsi très limitée. Nous proposons donc une nouvelle approche pour l’exploitation des mesures spectro-polarimétriques coronales dans le cadre de l’étude du champ magnétique solaire. Notre approche est basée sur la combinaison d’un modèle classique de reconstruction du champ magnétique paramétrisé, de modélisation prédictive de la polarisation de raies infra-rouges dans la couronne solaire, et du développement d’une nouvelle méthode statistique d’optimisation de ?2. A l’aide d’un cas test, nous avons montré que la polarisation de raies infra-rouges observées dans la couronne fournit des contraintes suffisantes pour trouver le champ magnétique d’un modèle permettant d’optimiser un ?2 comparant le signal polarimétrique prédit au signal réel. Cette méthode ouvre de nouvelles perspectives pour l’exploitation des données polarimétriques coronales de CoMP et du futur grand télescope solaire Daniel K. Inoue Solar Telescope. |